AI요약

기존 초광대역 시스템의 문턱값 기반 거리 추정은 낮은 신호 대 잡음비(SNR) 환경에서 성능 저하를 겪는 문제가 있었습니다. 본 발명은 이러한 한계를 극복하기 위해 합성곱 신경망(CNN)을 활용한 새로운 거리 추정 장치 및 방법을 제시합니다. 송신기 신호를 수신한 후, 이를 2차원 행렬 형태의 이미지로 변환하는 전처리 과정을 거칩니다. 이후, 이 이미지 데이터를 합성곱 신경망에 학습시켜 송신기와 수신기 간의 거리를 정밀하게 추정합니다. 이로써 종래 기술 대비 뛰어난 거리 추정 성능과 높은 정확도를 제공하며, 실내 위치 측위 기술 발전에 기여할 수 있습니다.