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국립한밭대학교 신소재공학과 학생들이 '한국기계가공학회 2024 추계학술대회'에서 최우수논문상, 우수논문상 2개, 혁신상 등 총 4개 부문에서 수상하는 탁월한 성과를 거두었습니다. 황해인 대학원생은 저온 원자층 증착(ALD) 공정 연구로 투명 디스플레이 분야의 난제를 해결하며 최우수논문상을 수상했습니다. 또한 조인호 대학원생은 차세대 반도체 공정에 필수적인 Ru 금속박막 연구로, 박아현 학생은 유연 전자기기 제조를 위한 Cu 박막 연구로 각각 우수논문상을 받았습니다. 특히 LINC3.0 사업단의 지원을 받은 'LIP' 팀은 화재 대피용 안전유도 라이프 지팡이 캡스톤 디자인으로 혁신상을 수상하며 실용적인 아이디어를 선보였습니다. 이는 김정환 지도교수의 헌신적인 지도와 학생들의 끊임없는 연구 노력이 빚어낸 결실이며, 국립한밭대학교의 우수한 연구 역량을 입증하는 중요한 사례입니다.
국립한밭대학교 설비공학과가 '2025년 대한건축학회 대전·세종·충남지회 춘계학술경진대회'에서 탁월한 성과를 거두었습니다. 설비공학과 플로우팀은 '인공지능을 이용한 손실 데이터 보정 및 환기장치 제어' 연구로 최우수상을 수상하며, AI 기반 스마트 환기제어 시스템의 높은 발전 가능성을 제시하였습니다. 또한 노도팀과 그린트리오팀도 우수상을 수상하며 학생들의 뛰어난 연구 역량을 증명하였습니다. 이와 더불어 설비공학과 박병용 교수는 건축 분야에서의 창의적 연구 성과를 인정받아 학술상을 수상하는 영예를 안았습니다. 이는 설비공학과가 지속 가능한 건축기계설비기술 및 미래 인재 양성에 기여하고 있음을 보여주는 쾌거입니다.
국립한밭대학교 박준식 교수 연구팀이 1500°C의 극한 환경에서도 우수한 내산화성 및 안정성을 유지하는 초고온 코팅 최적화 기술을 개발했습니다. 기존 하이엔트로피 합금의 낮은 내산화성 문제를 해결하기 위해, 코팅 두께와 응력 조건을 최적화하여 획기적인 성과를 달성했습니다. 이 기술은 전투기, 미사일 엔진 및 우주 발사체 등 초고온 핵심 부품의 성능과 수명을 획기적으로 향상시킬 수 있는 국방 및 우주 산업의 핵심 소재 기술입니다. 본 연구는 국제 학술지에 게재되어 그 가치를 인정받았으며, 미래 첨단 산업 발전에 크게 기여할 것으로 기대됩니다.
AI 기술의 급속한 발전으로 데이터센터의 수요와 전력 소모가 폭증하는 문제를 해결하기 위한 연구가 주목받고 있습니다. 한밭대학교 건축설비시스템공학과 조진균 교수팀은 '지속가능한 데이터센터 운영을 위한 기술·제도적 방안' 연구로 한국생태환경건축학회 춘계학술발표대회에서 우수논문발표상을 수상했습니다. 본 연구는 막대한 전력 소요를 효율적이고 지속가능하게 공급할 정책적·기술적 해법을 제시하며, 분산형 전원 도입, 냉각 및 전력 공급 시스템의 고효율화, 관련 제도 정비 등 종합적인 방안을 다루고 있습니다. 특히 AI 데이터센터 전력 공급 문제가 사회적 화두가 된 시점에서 시의성과 실효성을 모두 갖춘 연구로 평가받고 있습니다.
식품 유통 및 보관 과정에서 신선도와 안전성 확인은 매우 중요한 과제입니다. 기존 방식은 포장을 훼손하거나 실시간 확인이 어려워 비효율적이라는 문제점이 있었습니다. 이러한 문제 해결을 위해 국립한밭대학교 기계공학과 하지환 교수 공동연구팀이 광학식 센서 기반 실시간 식품 품질 모니터링 플랫폼을 개발하였습니다. 이 플랫폼은 표면증강라만산란(SERS) 기술을 응용하여, 포장을 뜯지 않고도 육류, 생선, 채소, 과일 등 다양한 식품의 신선도, 영양성분, 유해 물질을 비파괴적으로 탐지할 수 있습니다. 특히, 연구팀은 세계 최초로 전기방사 미세섬유에 나노전사인쇄 공정을 접목하여 신축성과 항균 기능을 갖춘 스마트 센서 포장재를 개발했습니다. 이 혁신적인 센서 포장재는 식품 유통 중 실시간으로 품질을 감지하며, 항균 기능으로 신선도 유지에 기여합니다. 본 기술은 식품 폐기물을 획기적으로 줄이고 소비자 안전을 크게 향상시키는 새로운 패러다임을 제시합니다. 스마트 포장재 상용화의 중요한 토대가 될 것으로 기대됩니다.
국립한밭대학교 인공지능소프트웨어학과 학생들이 대한전자공학회 인공지능 학부생 논문경진대회에서 본선 진출팀의 절반인 5개 팀이 장려상을 수상하는 쾌거를 이루었습니다. 본 성과는 SW중심대학사업을 기반으로 쌓아온 학부생들의 뛰어난 AI 연구 역량과 실질적인 문제 해결 능력을 대외적으로 입증한 사례입니다. 학생들이 주도적으로 연구를 수행하며 얻은 값진 경험은 AI 연구자로서의 성장 가능성을 보여주었습니다. 한밭대학교는 앞으로도 AI 기술을 배우고 실질적인 문제를 해결하는 역량을 갖춘 실무형 인재를 지속적으로 양성할 계획입니다.
국립한밭대학교 컴퓨터공학과 학부생들이 SCIE급 국제학술지 'Energies'에 산업 전력 데이터 이상 탐지 AI 기술 논문을 게재했습니다. 이 연구는 산업 현장의 전력 사용 데이터에서 이상 신호를 효과적으로 감지하여, 공장 설비 예측 보전 및 에너지 효율 관리 시스템의 정확도를 높이는 데 기여할 것으로 기대됩니다. 특히 3, 4학년 학부생 8명이 주도적으로 참여하여 이뤄낸 성과이며, 이는 국립한밭대학교의 '글로컬 산학일체 혁신 교육 모델'의 우수성을 입증하는 사례입니다. 실제 산업 문제 해결을 통한 학생들의 성장을 목표로 하는 이번 연구는 미래 산업의 핵심 주역 양성에 중요한 발판이 됩니다.
한밭대학교 지능미디어공학과 대학원생들이 '2025 한국방송·미디어공학회 하계학술대회'에서 우수상을 수상하며 연구 역량을 입증하였습니다. 한승석, 윤종훈 대학원생과 최해철 교수는 데이터 제약 환경에서 저해상도 위성 영상의 품질을 개선하는 '앙상블 기반 위성 영상 초해상화 방법'을 발표하였습니다. 본 연구는 신경망 기법을 활용하여 데이터 제약 문제를 해결하고, 세부 정보 손실을 최소화하며 텍스처 품질을 향상시키는 혁신적인 해결책을 제시합니다. 이는 Visual Media Laboratory(VML)의 체계적인 지원과 지도를 바탕으로 이루어진 성과입니다. VML은 신호 처리 및 신경망 기반 미디어 데이터 처리 기술 연구를 활발히 수행하며, 차세대 비디오 압축 기술 개발 및 국제 표준화에도 기여하고 있습니다. 본 수상은 미래 미디어 기술 발전에 대한 국립한밭대학교의 기여를 보여줍니다.