정의림
정의림
소속
국립한밭대학교 (인공지능소프트웨어학과)
AI요약
국립한밭대학교 인공지능소프트웨어학과 정의림 교수는 무선통신, 인공지능 기반 신호처리 분야의 선도적인 전문가입니다. 웨이브폼, 모뎀, 안테나 빔포밍, 저전력 IoT 통신 기술 개발에 기여하며, 특히 딥러닝을 활용한 프레임 동기 및 표적 추정 기술, 밀리미터파 시스템, 의료 신호 처리 등 광범위한 연구를 수행하고 있습니다. 다수의 국책 과제 참여와 핵심 특허 등록을 통해 차세대 통신 기술 발전에 지대한 영향을 미치고 있습니다. 정의림 교수의 혁신적인 연구 성과를 통해 미래 통신 환경의 난제를 해결하고 새로운 기술적 지평을 열어갑니다.
기본 정보
| 연구자 프로필 |  |
| 연구자 명 | 정의림 |
| 직책 | 교수 |
| 이메일 | erjeong@hanbat.ac.kr |
| 재직 상태 | 재직 중 |
| 부서 학과 | 인공지능소프트웨어학과 |
| 사무실 번호 | 0448639262 |
| 연구실 | ACE Lab |
| 연구실 홈페이지 | https://lab.hanbat.ac.kr/acelab |
| 홈페이지 | https://lab.hanbat.ac.kr/acelab/professor |
| 소속 | 국립한밭대학교 |
경력정보
| 회사명 | 국립한밭대학교 |
| 재직기간 | 재직 중 |
| 담당업무 | 2009.01 ~ 현재 인공지능소프트웨어학과 교수 - 소프트웨어융합대학원장 역임 - ACE Lab 지도교수 |
| 회사명 | (주)루미콤 |
| 재직기간 | - |
| 담당업무 | 2007.10 ~ 2008.12 책임연구원 |
| 회사명 | KAIST |
| 재직기간 | - |
| 담당업무 | 2005.02 ~ 2007.09 KAIST 초빙교수 |
| 회사명 | UTStarcom |
| 재직기간 | - |
| 담당업무 | 2004.05 ~ 2005.01 Korea 선임연구원 |
| 회사명 | (주)현대시스콤 |
| 재직기간 | - |
| 담당업무 | 2001.09 ~ 2004.04 선임연구원(과장) |
중요 키워드
#PHY설계#프레임동기#측위기술#딥러닝#IoT통신#인공지능#밀리미터파#비선형증폭기#모뎀#웨이브폼#레이더시스템#통신-센싱융합#안테나기술#무선통신#신호처리
연구 분야
| 연구 1 | 무선통신 시스템 및 모뎀 기술 개발 |
| 내용 | 정의림 교수의 연구실은 차세대 무선통신 시스템의 핵심 기술인 모뎀 및 물리 계층(PHY) 설계에 주력하며 혁신적인 성능 향상을 도모하고 있습니다. 특히, 5G/B5G 및 밀리미터파(mmWave) 대역 통신 환경에서 필수적인 웨이브폼(waveform) 설계, 안테나 빔포밍 기술, 그리고 비선형 증폭기의 효율성을 높이는 디지털 전치보상(Digital Predistortion, DPD) 기법 개발에 선도적인 역할을 하고 있습니다. 저피탐 웨이브폼 모뎀 및 감청기 연구, 협업통신을 활용한 가상 MIMO 기반 웨이브폼 설계, UAV 제어용 모뎀기술 개발 등 다수의 국책과제를 성공적으로 수행하여 기술력을 입증하였습니다. 또한, 초저전력 IoT 통신을 위한 새로운 변조 방식 개발, 혼간섭 제거 고신뢰성 PHY 설계 연구를 통해 다양한 무선 환경에서의 통신 신뢰성과 효율성을 극대화하고 있습니다. 본 연구는 차세대 통신 시스템의 상용화 및 국방 통신 기술 발전에 기여하며, 미래 통신 산업의 새로운 지평을 열어가고 있습니다. 이러한 기술들은 통신 장비의 소형화, 전력 효율 개선, 그리고 극심한 간섭 환경에서의 안정적인 통신을 가능하게 하여, 스마트 팩토리, 자율주행, 국방 등 다양한 분야에서의 적용 가능성을 확장합니다. |
| 연구 2 | 인공지능 기반 신호처리 및 센싱 융합 |
| 내용 | 본 연구실은 인공지능(AI) 기술을 신호처리와 센싱 분야에 접목하여 혁신적인 솔루션을 개발하고 있습니다. 특히 딥러닝 기법을 활용한 프레임 동기 및 표적 추정 기술은 통신 시스템의 효율성을 극대화하고 레이더 시스템의 정확도를 향상시키는 데 기여합니다. '합성곱 신경망을 이용한 프레임 동기 방법' 및 '인공신경망 기반의 표적 거리 및 속도 추정 시스템 및 방법' 특허 등록은 이러한 연구 성과의 대표적인 예시입니다. 또한, UWB(초광대역) 시스템에서 합성곱 신경망 및 순환 신경망을 이용한 거리 및 실내 위치 추정 연구를 통해 정밀 측위 기술 발전에 기여하고 있습니다. 스펙트럼 센싱 분야에서는 딥러닝 기반 기술을 개발하여 주파수 활용 효율을 높이고 인지 무선 통신(Cognitive Radio)의 발전을 선도합니다. 통신과 센싱 기술을 융합하는 B5G 밀리미터파 응용 시스템 개발을 통해 미래 통신 환경에서 데이터 전송과 환경 인지를 동시에 수행하는 통합 시스템 구현을 목표로 합니다. 이러한 연구는 자율주행, 스마트시티, 국방 등 다양한 산업 분야에서 고정밀 센싱 및 통신 인프라 구축의 핵심 기반 기술로 활용될 수 있습니다. |
| 연구 3 | 바이오메디컬 AI 및 의료 신호 분석 |
| 내용 | 정의림 교수는 바이오메디컬 데이터 분석 및 헬스케어 분야에 인공지능 기술을 접목하여 질병 진단 및 건강 모니터링 기술 발전에 기여하고 있습니다. 특히, 광혈류측정(Photoplethysmogram, PPG) 신호와 심전도(Electrocardiogram, ECG) 신호를 딥러닝 기반으로 분석하여 심박수, 혈압 추정 및 심방세동과 같은 심혈관 질환을 조기에 진단하는 알고리즘 개발에 주력하고 있습니다. 이러한 연구는 웨어러블 기기 및 스마트 헬스케어 시스템에 적용되어 실시간 건강 모니터링 및 비침습적 진단을 가능하게 합니다. 1차원 합성곱 신경망(1D-CNN) 기반 PPG 신호 활용 심박수 추정 기술과 딥러닝을 이용한 심방세동 진단 기술은 실제 의료 현장에서의 활용 가능성을 높이는 중요한 성과입니다. 본 연구는 정밀 의료 실현을 위한 핵심 기술로서, 개인 맞춤형 건강 관리를 지원하고 만성 질환의 조기 발견 및 예방에 기여하여 국민 건강 증진에 크게 이바지할 것으로 기대됩니다. 데이터 마이닝 기법과 AI 모델을 통해 방대한 생체 신호 데이터에서 유의미한 패턴을 찾아내고, 이를 임상적 의사결정 지원 시스템으로 발전시키는 것을 목표로 합니다. |
학력
| 학력 사항 | 1997.03 한국과학기술원 전자전산학과 박사 1995.03 한국과학기술원 전기전자공학과 석사 1991.03 한국과학기술원 전기전자공학과 학사 |
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