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이현빈

이현빈

소속

국립한밭대학교 (컴퓨터공학과)

AI요약

국립한밭대학교 컴퓨터공학과 이현빈 부교수님은 AI, 딥러닝, 스마트 팜, 영상 처리 및 반도체 분야에서 혁신적인 연구를 수행하고 계십니다. 모돈 발정 예측을 위한 빅데이터 및 AI 분석, 돈사 자동화 시스템, 첨단 웨이퍼 표면 불량 분석, Lidar 및 카메라 기반 무인기 탐지, 원격 진료 시스템 등 다양한 산업 분야의 문제 해결에 기여하고 계십니다. 특히, AI 기반 스마트 팜 솔루션과 문서 이미지 텍스트 추출 시스템 관련 다수의 특허를 보유하시며 기술 상용화에도 앞장서고 계십니다. 이현빈 교수님의 깊이 있는 연구는 산업 현장의 디지털 전환과 효율성 증대에 크게 기여하고 있습니다.

기본 정보

연구자 프로필
이현빈 프로필 사진
연구자 명이현빈
직책부교수
이메일bean@hanbat.ac.kr
재직 상태재직 중
부서 학과컴퓨터공학과
사무실 번호0428211150
연구실DfX (Design-for-X)
연구실 홈페이지https://lab.hanbat.ac.kr/dfx
홈페이지https://lab.hanbat.ac.kr/dfx/professor
소속국립한밭대학교

중요 키워드

#반도체테스트#기술사업화#FPGA#스마트팜#딥러닝#자동화#인공지능#음성인식#모바일로봇#산학협력#스마트축산#컴퓨터비전#엣지컴퓨팅#OCR#빅데이터

연구 분야

연구 1스마트 농축산 AI 및 자동화 시스템
내용본 연구실은 스마트 농축산 분야의 생산성 향상과 효율적인 관리를 위한 인공지능 및 자동화 시스템 연구에 중점을 두고 있습니다. 딥러닝, 컴퓨터 비전, 빅데이터 분석 기술을 활용하여 돈사 내 환경 모니터링, 가축 행동 분석, 질병 예방 및 생산성 증대 솔루션을 개발하고 있습니다. 특히, 모돈의 발정 주기를 정확하게 예측하기 위한 빅데이터 수집 및 행동 특성 분석, 실화상 및 열화상 카메라를 이용한 자동 발정 확인 시스템 개발을 통해 정밀 축산의 기반을 마련하고 있습니다. 또한, 돈사 내 모바일 로봇의 자율주행 알고리즘 개발과 현황판 수기 문자 OCR 기술을 활용한 자동 DB 업데이트 시스템을 구축하여 축산 현장의 인력 부담을 줄이고 데이터 기반 의사결정을 지원하고 있습니다. 이러한 연구는 지능형 영상 처리와 엣지 컴퓨팅 기술을 결합하여 실시간으로 데이터를 분석하고 즉각적인 자동화 제어를 가능하게 하며, 스마트팜 및 스마트축산 분야의 혁신적인 발전에 기여하고 있습니다. 특허로 등록된 모돈 발정 확인 시스템과 문서 이미지 텍스트 추출 기술은 실제 산업 현장에서의 활용 가능성을 높이고 있습니다.
연구 2인공지능 기반 반도체 및 임베디드 시스템 설계
내용본 연구실은 인공지능 기술을 반도체 및 임베디드 시스템 설계에 접목하여 차세대 컴퓨팅 환경에 필요한 고성능, 고신뢰성 시스템을 개발하는 연구를 수행하고 있습니다. 특히, FPGA(Field-Programmable Gate Array) 기반의 하드웨어 가속 기술과 반도체 테스트 분야에서 독보적인 전문성을 보유하고 있습니다. 3D 딥러닝 기법을 활용한 웨이퍼 표면 불량 분석 연구를 통해 반도체 제조 공정의 효율성과 수율을 극대화하고 있으며, FPGA 기반 제어 프로토콜 패킷 안전성 검사 기술은 임베디드 시스템의 보안 및 안정성 확보에 기여하고 있습니다. 또한, 플래시 메모리의 마모로 인한 오류 증가를 극복하기 위한 LDPC(Low-Density Parity-Check) 회로 설계 및 오류율 예측 방법 연구는 데이터 저장 장치의 수명 연장 및 신뢰성 향상에 중요한 역할을 합니다. 이러한 연구는 엣지 컴퓨팅 환경에서의 AI 가속화, 저전력 고성능 임베디드 시스템 개발 등 다양한 산업 분야에 적용될 수 있는 핵심 기술을 제공하며, 시스템의 최적화와 안정성 확보를 통해 혁신적인 가치를 창출하고 있습니다.
연구 3지능형 음성/영상 처리 및 서비스 플랫폼 기술
내용본 연구실은 딥러닝 기반의 음성 및 영상 처리 기술을 활용하여 다양한 서비스 플랫폼 개발에 집중하고 있습니다. 특히, 음성인식 기술 분야에서는 한국전자통신연구원(ETRI)과의 공동 연구를 통해 딥러닝 음성인식 엔진을 개발하고, 종단형 음성인식 및 화자/음원 분리 통합 시스템을 구축하는 등 핵심 기술을 선도하고 있습니다. 이를 바탕으로 언어 장벽 해소를 위한 인공지능 기반 하이브리드(AI/통역사) 온라인 통번역 서비스 시스템 개발에 참여하여 기술 사업화 협력 성과를 도출했습니다. 영상 처리 분야에서는 동영상 검토 시스템 개발을 통해 효율적인 미디어 콘텐츠 분석 및 관리 솔루션을 제공하며, 원격 진료를 위한 진단 장치 개발 등 헬스케어 분야에서도 AI 기반 서비스 적용 가능성을 모색하고 있습니다. 이러한 지능형 음성/영상 처리 기술은 콜센터, 스마트 오피스, 비대면 교육, 의료 등 광범위한 서비스 영역에서 사용자 경험을 혁신하고, 효율적인 의사소통 및 정보 처리 환경을 구축하는 데 기여하고 있습니다.

대외활동

활동 내용[기술 사업화 협력] - ㈜에어사운드의 AI 기반 온라인 통번역 서비스 플랫폼 '티키타' 개발에 참여 및 연구개발특구진흥재단 기술이전사업화사업 및 대학기술지주 육성 지원사업 연계 [공동 연구 및 기술 협력] - 한국전자통신연구원(ETRI)과의 딥러닝 음성인식 엔진 공동 개발 및 기술 협력

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