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국립한밭대학교 컴퓨터공학과 이현빈 부교수님은 AI, 딥러닝, 스마트 팜, 영상 처리 및 반도체 분야에서 혁신적인 연구를 수행하고 계십니다. 모돈 발정 예측을 위한 빅데이터 및 AI 분석, 돈사 자동화 시스템, 첨단 웨이퍼 표면 불량 분석, Lidar 및 카메라 기반 무인기 탐지, 원격 진료 시스템 등 다양한 산업 분야의 문제 해결에 기여하고 계십니다. 특히, AI 기반 스마트 팜 솔루션과 문서 이미지 텍스트 추출 시스템 관련 다수의 특허를 보유하시며 기술 상용화에도 앞장서고 계십니다. 이현빈 교수님의 깊이 있는 연구는 산업 현장의 디지털 전환과 효율성 증대에 크게 기여하고 있습니다.
| 연구자 프로필 |  |
| 연구자 명 | 이현빈 |
| 직책 | 부교수 |
| 이메일 | bean@hanbat.ac.kr |
| 재직 상태 | 재직 중 |
| 소속 | 국립한밭대학교 |
| 부서 학과 | 컴퓨터공학과 |
| 사무실 번호 | 0428211150 |
| 연구실 | DfX (Design-for-X) |
| 연구실 홈페이지 | https://lab.hanbat.ac.kr/dfx |
| 홈페이지 | https://lab.hanbat.ac.kr/dfx/professor |
| 활동 내용 | [기술 사업화 협력] - ㈜에어사운드의 AI 기반 온라인 통번역 서비스 플랫폼 '티키타' 개발에 참여 및 연구개발특구진흥재단 기술이전사업화사업 및 대학기술지주 육성 지원사업 연계 [공동 연구 및 기술 협력] - 한국전자통신연구원(ETRI)과의 딥러닝 음성인식 엔진 공동 개발 및 기술 협력 |
| 연구 내용 | [연구 분야] 이현빈 교수는 스마트팜, 인공지능 응용, 엣지 컴퓨팅, FPGA 설계 및 반도체 테스트 분야를 연구하고 있습니다. 특히 인공지능(AI) 기반의 하이브리드형 온라인 통번역 서비스 플랫폼 개발, 음성데이터 처리 및 딥러닝 음성인식 기술, 고품질 음성 데이터 수집 및 무선 송수신 기술 등 인공지능 기반의 다양한 응용 기술에 강점을 가지고 있습니다. [대표 연구 내용] 이현빈 교수는 AI와 ICT 융합을 통해 실제 산업 현장의 비효율을 해결하고 새로운 가치를 창출하는 연구에 집중하고 있습니다. 1. 스마트 농축산 자동화 및 지능화 솔루션: - 문제 정의: 가축 관리(모돈 발정, 개체 수 카운팅), 환경 분석(돈사 내부, 양식장 수질) 등 전통적인 농축산 분야는 높은 인력 의존도와 비효율적인 관리가 문제였습니다. - 기술 우위: 빅데이터 기반 모돈 행동 특성 분석, OCR을 활용한 현황판 자동 DB 업데이트, 카메라를 이용한 개체 수 카운팅, 모바일 로봇 자율주행 알고리즘 개발 등 최신 AI 및 컴퓨터 비전 기술을 접목하여 정밀하고 자동화된 관리 시스템을 구현합니다. - 사업 가치: 생산성 향상, 인건비 절감, 가축 질병 예방 및 조기 진단으로 인한 손실 최소화, 데이터 기반 의사결정 지원을 통해 스마트 농축산 산업의 경쟁력을 강화합니다. 2. AI 기반 비전 및 음성 처리 기술: - 문제 정의: 반도체 웨이퍼 불량 검사, 의료용 음성 데이터 분석, 문서 내 정보 추출, 언어 장벽 해소 등 다양한 분야에서 정밀하고 신속한 정보 처리에 대한 수요가 높습니다. - 기술 우위: 3D 딥러닝 기반 웨이퍼 표면 불량 분석, 딥러닝 기반 기침 음성 분류 및 추론 시스템, OCR 및 딥러닝을 활용한 문서 텍스트 추출, AI 기반 하이브리드 통번역 시스템('티키타') 개발 등 고도화된 AI 기술로 복잡한 데이터를 정확하게 분석하고 처리합니다. - 사업 가치: 제조업의 품질 관리 효율성 극대화, 비대면 의료 서비스의 정확도 향상, 업무 자동화를 통한 생산성 증대, 국제 커뮤니케이션 활성화 등 광범위한 산업 분야에 혁신적인 솔루션을 제공합니다. |
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