이승호
이승호
소속
국립한밭대학교 (전자공학과)
기본 정보
| 연구자 프로필 |  |
| 연구자 명 | 이승호 |
| 직책 | 교수 |
| 이메일 | shyolee@hanbat.ac.kr |
| 재직 상태 | 재직 중 |
| 부서 학과 | 전자공학과 |
| 사무실 번호 | 0428211137 |
| 연구실 | - |
| 연구실 홈페이지 | - |
| 홈페이지 | - |
| 소속 | 국립한밭대학교 |
중요 키워드
#음성 인식
연구 분야
| 연구 1 | 음성 인식 기반 AI 및 스마트 시스템 |
| 내용 | 본 연구실은 음성 인식 기술을 핵심 연구 분야로 삼아, 인간과 기계 간의 자연스러운 상호작용을 위한 혁신적인 인공지능 솔루션을 개발하고 있습니다. 최신 딥러닝 기법과 음성 신호 처리 기술을 결합하여, 다양한 환경에서의 음성 데이터 분석 및 정확한 음성 인식 모델 구현에 주력하고 있습니다. 이러한 연구는 스마트 홈 기기, 지능형 비서, 콜센터 자동화, 의료 진단 보조 등 광범위한 분야에 적용될 수 있으며, 사용자의 편의성을 극대화하고 산업 생산성을 향상시키는 데 기여합니다. 특히, 85편의 논문, 57건의 특허 등록, 29건의 기술 이전, 83건의 연구 프로젝트 수행 경험을 바탕으로 이론적 깊이와 실용적 응용력을 동시에 갖춘 결과물을 창출하고 있습니다. 음성 인식 기술의 고도화를 통해 사회적 가치를 창출하고, 미래 스마트 환경 구축에 필수적인 핵심 기술을 선도하고 있습니다. |
| 연구 2 | 영상처리 기반 딥러닝 및 컴퓨터 비전 |
| 내용 | 본 연구실은 영상처리 및 딥러닝 기술을 활용하여 컴퓨터 비전 분야의 난제를 해결하고, 다양한 산업 분야에 적용 가능한 지능형 시스템을 개발하고 있습니다. 대량의 이미지 및 비디오 데이터를 분석하고 이해하는 딥러닝 모델(예: CNN, Transformer 기반 모델)을 설계 및 최적화하며, 객체 인식, 영상 분할, 행동 분석 등 컴퓨터 비전의 핵심 과제에서 뛰어난 성능을 보이고 있습니다. 이러한 연구는 자율 주행, 스마트 팩토리의 품질 검사, 의료 영상 진단, 보안 감시 등 고도의 정밀함과 신뢰성이 요구되는 분야에서 혁신적인 솔루션을 제공합니다. 연구실은 85편의 논문, 57건의 특허, 29건의 기술 이전 성과를 통해 이 분야의 독보적인 전문성과 기술력을 입증하고 있으며, 실제 산업 현장의 요구에 부응하는 실질적인 결과 도출에 강점이 있습니다. |
| 연구 3 | 증강현실(AR) 시스템 개발 및 실감형 기술 |
| 내용 | 본 연구실은 증강현실(AR) 기술을 이용한 몰입형 시스템 및 실감형 콘텐츠 개발에 집중하고 있습니다. 현실 세계에 가상 정보를 정교하게 융합하는 AR 기술은 사용자에게 새로운 경험과 가치를 제공합니다. 연구실은 영상처리, 딥러닝 등 자체 보유한 핵심 역량을 기반으로, 정밀한 공간 인식 및 추적 기술, 자연스러운 가상 객체 합성 기술, 사용자 인터랙션 설계 등 AR 시스템 구현에 필요한 제반 기술을 연구하고 있습니다. 이 기술들은 스마트 교육 플랫폼, 산업 현장의 원격 지원 및 유지보수, 의료 훈련 시뮬레이션, 엔터테인먼트 등 다양한 분야에서 혁신적인 변화를 이끌 잠재력을 지니고 있습니다. 연구실의 풍부한 연구 실적(논문 85편, 특허 57건, 기술 이전 29건, 연구 프로젝트 83건)은 AR 기술의 성공적인 상용화 및 실용화 가능성을 높이는 중요한 기반이 됩니다. |
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